業種の幅からより専門的な仕事を絞る
AI(chat-gpt)との会話を通してオリジナルの「先輩社員」を作りましょう!
今回は、小売業についてAIと会話をしていきます
小売業について知っていきましょう!

↑こういった会話をしていきます
本サイトでは、様々な仕事の会話ログを紹介しています!
また、実際に作った先輩社員にオリジナルの質問をしてみましょう!
そうすることで、自分だけのパートナーを持つことができます
私は、大学生で就活をしています。ソフトウェア、通信業について教えてください
私は、大学生で就活をしています。ソフトウェア、通信業について教えてください
ー回答ー
大学生で就職活動をされているとのことですね。ソフトウェアや通信業界について、以下のポイントをご紹介します。
ソフトウェア業界
- 業種の多様性:
- アプリ開発、システム開発、ゲーム開発、Web開発など、さまざまな分野があります。
- 技術革新:
- AI、クラウドコンピューティング、IoT(モノのインターネット)など、新しい技術が常に登場しているため、学び続ける姿勢が求められます。
- 職種の例:
- プログラマー、システムエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーなど。
- 働き方:
- リモートワークやフレックスタイム制度が普及しており、柔軟な働き方が可能です。
通信業界
- 主要サービス:
- 固定電話、携帯電話、インターネット接続、データ通信サービスなどを提供しています。
- 技術の進化:
- 5Gや光ファイバーなど、通信技術の進化が進んでおり、これに伴う新しいビジネスモデルが登場しています。
- 職種の例:
- ネットワークエンジニア、営業、カスタマーサポート、マーケティングなど。
- 市場競争:
- 多くの企業が存在し、競争が激しいため、差別化やサービス向上が重要です。
就活のポイント
- スキルの習得:プログラミングやネットワークの基礎知識を身につけると、より多くの企業にアピールできます。
- インターンシップ:実務経験を積むために、インターンシップに参加することをおすすめします。
- 業界研究:企業ごとの特徴や文化を理解し、自分に合った企業を見つけることが大切です。
興味のある具体的な職種や企業について知りたいことがあれば、ぜひ教えてください!
筆者のポイント
まずは、自己紹介から始めます。今回は就活ということで行っていきます
現状を伝えることで学習し、回答がより欲しい情報になります
また、最初は大枠の質問をすると、これから具体的に聞きやすくなります
今回は「ソフトウェア、通信業?」ということから入っていきます
ソフトウェア、通信業行には、様々な種類がありますね
自分の中で「あ、これも?」と思ったものもあるのではないでしょうか?
さらに詳しく見ていきます
ゲーム開発の会社では、どんな職種がありますか?専門スキルが必要なもの、必要ないものを聞きたいです
ー回答ー
ゲーム開発の会社にはさまざまな職種があり、それぞれに求められるスキルや専門知識が異なります。以下に主な職種を分けてご紹介します。
専門スキルが必要な職種
- プログラマー:
- ゲームのコードを書く役割。C++やC#などのプログラミング言語の知識が必要です。
- ゲームデザイナー:
- ゲームのコンセプトやルールを考案する役割。ゲームのメカニクスやバランス調整に関するスキルが求められます。
- アーティスト(3D/2D):
- キャラクターや背景などのビジュアルを制作する役割。デザインソフトやアートに関する専門知識が必要です。
- サウンドデザイナー:
- ゲーム内の音楽や効果音を制作する役割。音楽制作ソフトや音響技術に関する知識が求められます。
- プロデューサー/ディレクター:
- プロジェクト全体の進行管理やチームの調整を行う役割。プロジェクト管理のスキルが必要です。
専門スキルが必ずしも必要ない職種
- テスター(QA):
- ゲームのバグや不具合を見つける役割。基本的なコンピュータ操作スキルがあれば始められますが、ゲームへの理解は重要です。
- マーケティング:
- ゲームの宣伝や販売戦略を考える役割。クリエイティブな発想やコミュニケーションスキルが求められますが、専門的な技術は必須ではありません。
- カスタマーサポート:
- プレイヤーからの問い合わせに対応する役割。ゲームに関する知識があれば良いですが、専門的なスキルは必要ないことが多いです。
- コミュニティマネージャー:
- プレイヤーとのコミュニケーションを担当する役割。SNS運用やコミュニティの管理が主な業務ですが、専門的な技術は必要ありません。
ゲーム開発に興味がある職種を見つけるために、どの職種が自分に合っているか考えてみると良いでしょう。さらに知りたいことがあれば教えてください!
筆者のポイント
今回は、スキルをキーということで話をしてみます
スキルの有る無しで、かなり変わってきますね
専門スキルのない方でもIT・ソフトウェアの業種を目指すことも可能です
コードを書くことができます。活かせる職種を教えてください
ー回答ー
コードを書くことができるのであれば、以下の職種でスキルを活かすことができます。
1. ゲームプログラマー
- ゲームのロジックや機能を実装する役割。C++やC#、Unity、Unreal Engineなどのエンジンを使うことが多いです。
2. システムプログラマー
- ゲームエンジンの開発や最適化を行う役割。低レベルのプログラミングスキルが求められます。
3. ツール開発者
- 開発者が使うツールやエディタを作成する役割。開発効率を高めるためのプログラムを書くことが主な業務です。
4. サーバーサイドプログラマー
- オンラインゲームのバックエンドシステムを構築・運用する役割。データベースやネットワークに関する知識が必要です。
5. AIプログラマー
- ゲーム内のキャラクターの行動や反応を制御するAIを実装する役割。アルゴリズムや数学的知識が求められます。
6. モバイルアプリ開発者
- モバイルゲームの開発に特化した役割。iOSやAndroid向けのプログラミング言語(Swift、Java、Kotlinなど)の知識が必要です。
これらの職種では、コーディングスキルが非常に重要です。興味のある分野や具体的な技術について知りたいことがあれば、お知らせください!
筆者のポイント
コードを書けるといった強みを持って聞いてみました
いわゆるゲームを作るといっても
- ゲーム自体の開発
- キャラクター等の開発
- データベース・ネット環境に関するもの
等、様々です
それぞれを分けて、募集をしている企業もあります
「やりたい」だけでなく「活かせる」というようや視野を広げることもできます
コードを書くエンジニアは、デスクでそれを行う時間が多いのでしょうか?一週間の例を教えてください
ー回答ー
コードを書くエンジニアの一週間の例を以下に示します。具体的な業務内容や時間の配分は企業やプロジェクトによって異なりますが、一般的な流れを参考にしてください。
一週間の例
月曜日
- 09:00 – 10:00:チームミーティング
- 進捗状況の共有や課題の確認。
- 10:00 – 12:00:コーディング
- 新機能の実装やバグ修正。
- 12:00 – 13:00:ランチ
- 13:00 – 17:00:コーディング
- 引き続き実装作業。
火曜日
- 09:00 – 11:00:コードレビュー
- 他のエンジニアのコードをチェックし、フィードバックを提供。
- 11:00 – 12:00:ミーティング
- プロジェクトの進行状況を確認。
- 12:00 – 13:00:ランチ
- 13:00 – 17:00:コーディング
- バグ修正や機能の改善作業。
水曜日
- 09:00 – 10:00:デザインレビュー
- UI/UXデザイナーと連携し、実装内容を確認。
- 10:00 – 12:00:コーディング
- 新機能の実装。
- 12:00 – 13:00:ランチ
- 13:00 – 17:00:テスト
- 実装した機能の単体テストやデバッグ。
木曜日
- 09:00 – 11:00:チームミーティング
- プロジェクトの進捗と課題を話し合う。
- 11:00 – 12:00:コーディング
- 引き続き新機能の実装。
- 12:00 – 13:00:ランチ
- 13:00 – 17:00:コーディング
- さらなる機能の実装や改善。
金曜日
- 09:00 – 10:00:進捗報告
- 週の終わりに進捗を報告。
- 10:00 – 12:00:コーディング
- 最終のバグ修正や機能追加。
- 12:00 – 13:00:ランチ
- 13:00 – 15:00:ドキュメンテーション
- コードや機能に関するドキュメントの作成。
- 15:00 – 17:00:振り返り
- 週の振り返りや次週の計画。
まとめ
このように、エンジニアはデスクでコーディングを行う時間が多いですが、ミーティングやレビュー、テスト、ドキュメンテーションなども重要な業務です。実際の業務内容は企業やプロジェクトによって異なるため、柔軟な対応が求められます。具体的な質問があれば教えてください!
筆者のポイント
1週間のスケジュールを聞いてみました
この質問は、「自分がどう過ごすのか?」のイメージをできます
かなり内勤でコードを書いている時間が多いですね
もちろんこれは、メリット、デメリットとしても考えられますね
メリットとしては、「自身が作る」といった達成感が強いと思います
いわゆるスペシャリストを目指していくことになるでしょう
ただ、専門性が高すぎるため社内の異動も少なく新たな学びを得ていくことは少ないかもしれません
また、顧客に実際に関わらないため直接利益を感じづらいということもデメリットとして挙げられるでしょう
AIの紹介と作り方
下記、どちらも無料で使うことができるAIです
基本的に検索ツールを使っていきます
ログも残るので、会話も初めからにする必要はありません
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